・マーキング数推定による確率的パケットマーキングの高速化

　・パケットマーキングにおいてマーキングの重複を発生させる要因を分析し、その要因を軽減させることでパケットマーキングで必要となるパケット数を削減し、高速化する

・異なるパケットサンプリングの差分情報を用いたフロー分布の推定

　・パケットサンプリングによってどのように情報が消失したかという傾向を用いてより簡便で精度良く、フローの統計情報を推定する

1. Hiroomi. Isozaki, Shingo. Ata, and Ikuo. Oka,“ Modeling of Flows based on Behavior of Appli- cations, ” in Proceedings of 26th International Conference on Information Net- working, pp. 447-452, February 2012.
2. 磯崎裕臣, 阿多信吾, 岡育生, “マーキング数推定による確率的パケットマーキングの高速化手法,” 電子情報通信学会和文論文誌, Vol. J92-B, No. 5, pp. 840–852, May 2009.
3. Hiroomi Isozaki, Shingo Ata, Ikuo Oka, “Estimating Flow Distribution by Using Difference Information of Multiple Packet Samplings,” in Proceedings of the 23rd International Conference on Information Networking (ICOIN 2009), Chiang Mai, Thailand, pp. 1-5, January 2009.
4. Hiroomi Isozaki, Shingo Ata, Ikuo Oka, "Methods for Improving Performance on Packet Marking by Reducing Marking Duplicates," in Proceedings of the 9th Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS 2006), Busan, Korea, pp. 609-616,September 2006.
5. Hiroomi Isozaki, Shingo Ata, Ikuo Oka, Chikato Fujiwara, "Performance Improvement on Probabilistic Packet Marking by using History Caching," in Proceedings of the 6t Asia-Pacific Symposium on Information and Telecommunication Technologies (APSITT 2005),Yangon, Myanmar, pp. 381-386, November 2005.